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a posteriori
a posteriori

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nemački
Die A-posteriori-Wahrscheinlichkeitsverteilung eignet sich als neuer Prior, wenn neue Daten zur Verfügung stehen.
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Wenn diese Partitionierung erreicht werden kann, kann es möglich sein, eine bayessche Analyse für die interessierenden Parameter durchzuführen, indem deren gemeinsame A-Posteriori-Verteilung algebraisch bestimmt wird.
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Damit ergibt sich als A-posteriori-Erwartungswert und als A-posteriori-Modus.
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Das Verfahren schätzt einen unbekannten Parameter durch den Modalwert der A-posteriori-Verteilung.
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Darin drückt sich eine A-posteriori-Perspektive aus, d. h., es wurden identifizierbare Fehler begangen.
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Diese wird minimal an den Stellen, an denen maximal ist, das heißt an den Modalwerten der A-posteriori-Verteilung.
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A-posteriori-Verteilung ist in diesem Fall die -Verteilung, deren Modalwert 0,611 ist.
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Dazu wird, ausgehend von einer angenommenen A-priori-Verteilung, mit Hilfe der durch die Beobachtungsergebnisse gewonnenen Zusatzinformation eine A-posteriori-Verteilung des Parameters bestimmt.
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Die zweite Gruppe von Plansprachen lehnen sich deshalb an natürliche – vornehmlich westeuropäische – Sprachen an; sie werden dementsprechend a posteriori gebildete Sprachen genannt.
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Als Schätzwert verwendet ein Anhänger der subjektivistischen Schule der Statistik in der Regel den Erwartungswert der A-posteriori-Verteilung, in manchen Fällen auch den Modalwert.
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