Research Groups
Machine Learning and Computational Biology , Prof. Karsten Borgwardt
© 2003-2014, Max-Planck-Gesellschaft, München
www.is.mpg.deForschungsgruppen
Maschinelles Lernen und Systembiologie, Prof. Karsten Borgwardt
© 2003-2014, Max-Planck-Gesellschaft, München
www.is.mpg.deWS 2006 / 07
Machine Learning B ( counts as core course in this semester ! )
Neural Networks A Seminar Computational Intelligence C Nonlinear Signal Processing Advanced Signal Processing 1 Seminar / Project Signal Processing
www.igi.tugraz.atWS 2006 / 07
Maschinelles Lernen B ( gilt in diesem Semester als Kern-LV! )
Neuronale Netze A Seminar Computational Intelligence C Nonlinear Signal Processing Advanced Signal Processing 1 Seminar / Projekt Signal Processing
www.igi.tugraz.atPattern Matching is a quick and secure method if classification criteria are used that can be expressed in regular expressions
Machine Learning with linguistic-statistical methods is universally applicable and delivers excellent results with unprecise criteria
Additional, special classifiers can be optionally integrated into (e.g. image recognition ) dg classification
www.dataglobal.comPattern Matching ist schnell und sicher bei Klassifizierungskritierien, die sich in regulären Ausdrücken ausdrücken lassen
Machine Learning mit linguistisch-statistischen Verfahren ist allgemein einsetzbar und liefert sehr gute Ergebnisse bei unscharfen Kriterien
Optional lassen sich weitere, spezielle Klassifizierer (z.B, Bilderkennung) in dg classification einbinden
www.dataglobal.comPattern Matching ist schnell und sicher bei Klassifizierungskritierien, die sich in regulären Ausdrücken ausdrücken lassen
Machine Learning mit linguistisch-statistischen Verfahren ist allgemein einsetzbar und liefert sehr gute Ergebnisse bei unscharfen Kriterien
Optional lassen sich weitere, spezielle Klassifizierer (z.B, Bilderkennung) in dg classification einbinden
www.dataglobal.comPattern Matching is a quick and secure method if classification criteria are used that can be expressed in regular expressions
Machine Learning with linguistic-statistical methods is universally applicable and delivers excellent results with unprecise criteria
Additional, special classifiers can be optionally integrated into (e.g. image recognition ) dg classification
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