Requires application support for AMD Accelerated Parallel Processing ( APP ) technology.
AMD Accelerated Parallel Processing technology works with applications designed to take advantage of its GPU acceleration capabilities .
AMD HD3D is a technology designed to enable stereoscopic 3D support in games, movies and/or photos.
www.amd.comErfordert die Unterstützung von AMDs Accelerated Parallel Processing-Technologie ( APP ) seitens der Anwendung.
AMDs Accelerated Parallel Processing-Technologie funktioniert bei Anwendungen, welche die Nutzung der Funktionen zur grafikprozessorseitigen Beschleunigung vorsehen.
AMDs HD3D ist eine Technologie zur Unterstützung von stereoskopischem 3D in Spielen, Filmen und/oder Fotos.
www.amd.comNot all products have all features and full enablement of some capabilities and may require complementary products.
Requires application support for AMD Accelerated Parallel Processing ( APP ) technology .
AMD Accelerated Parallel Processing technology works with applications designed to take advantage of its GPU acceleration capabilities.
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Erfordert die Unterstützung von AMDs Accelerated Parallel Processing-Technologie (APP) seitens der Anwendung.
AMDs Accelerated Parallel Processing-Technologie funktioniert bei Anwendungen, welche die Nutzung der Funktionen zur grafikprozessorseitigen Beschleunigung vorsehen.
www.amd.comCoupled with the Attensity Data Grid, Attensity Analyze 5.5 performs between five and 180 times faster than relational queries ( depending on the query and RDBMS vendor ), and at 1 / 35th the input / output ( I / O ) of existing relational systems.
As a Massively Parallel Processing ( MPP ) Platform for executing queries issued by Attensity Analyze , the Attensity Data Grid combines hardware computing resources with software layered on top that coordinates work and administration of the grid .
The Attensity Data Grid also operates as a Column Store solution where data is compressed, greatly decreasing both the I/O required to read data and the cost of storage.
www.attensity.comIn Verbindung mit Attensity Data Grid arbeitet Attensity Analyze 5.5 zwischen 5- und 180-mal schneller als relationale Abfragen ( je nach Abfrage und RDBMS-Anbieter ) und mit 1 / 35 des Inputs / Outputs ( I / O ) bestehender relationaler Systeme.
Als „ Massively Parallel Processing “ ( MPP ) Plattform für die Ausführung der Abfragen von Attensity Analyze kombiniert Attensity Data Grid Hardware-Rechenressourcen mit einer darüber gelagerten Software , welche die Funktion und Verwaltung des Grids koordiniert .
Attensity Data Grid fungiert auch als Column-Store-Lösung, bei der die Daten komprimiert werden, wodurch sowohl die zum Lesen der Daten erforderliche I/O als auch die Speicherkosten deutlich reduziert werden.
www.attensity.comIn Verbindung mit Attensity Data Grid arbeitet Attensity Analyze 5.5 zwischen 5- und 180-mal schneller als relationale Abfragen ( je nach Abfrage und RDBMS-Anbieter ) und mit 1 / 35 des Inputs / Outputs ( I / O ) bestehender relationaler Systeme.
Als „ Massively Parallel Processing “ ( MPP ) Plattform für die Ausführung der Abfragen von Attensity Analyze kombiniert Attensity Data Grid Hardware-Rechenressourcen mit einer darüber gelagerten Software , welche die Funktion und Verwaltung des Grids koordiniert .
Attensity Data Grid fungiert auch als Column-Store-Lösung, bei der die Daten komprimiert werden, wodurch sowohl die zum Lesen der Daten erforderliche I/O als auch die Speicherkosten deutlich reduziert werden.
www.attensity.comCoupled with the Attensity Data Grid, Attensity Analyze 5.5 performs between five and 180 times faster than relational queries ( depending on the query and RDBMS vendor ), and at 1 / 35th the input / output ( I / O ) of existing relational systems.
As a Massively Parallel Processing ( MPP ) Platform for executing queries issued by Attensity Analyze , the Attensity Data Grid combines hardware computing resources with software layered on top that coordinates work and administration of the grid .
The Attensity Data Grid also operates as a Column Store solution where data is compressed, greatly decreasing both the I/O required to read data and the cost of storage.
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